Le métier de data scientist ou de data analyst attire de plus en plus de profils souhaitant exercer en freelance. La micro-entreprise constitue souvent le statut le plus simple pour démarrer rapidement une activité indépendante dans la data. Accessible, souple et peu contraignante sur le plan administratif, elle permet de se concentrer sur son cœur de métier dès les premiers clients.
En quoi consiste concrètement le métier
Le data scientist et le data analyst interviennent sur l’exploitation, l’analyse et la valorisation des données. Ils conçoivent des modèles, analysent des bases de données, produisent des tableaux de bord et aident les entreprises à prendre des décisions basées sur la donnée.
En micro-entreprise, ces prestations sont généralement facturées en tant que services intellectuels, relevant du code NAF 63.11Z (traitement de données, hébergement et activités connexes).
Types de clients
Les clients sont principalement des entreprises ayant des besoins ponctuels ou récurrents en analyse de données. Il peut s’agir de startups, de PME, de grands groupes, mais aussi de cabinets de conseil ou d’agences digitales. Certains freelances travaillent également avec des organismes publics ou des structures de recherche.
Revenus mensuels moyens
Les revenus varient fortement selon l’expérience, la spécialisation et le volume de missions. En début d’activité, un data scientist ou data analyst freelance peut générer quelques milliers d’euros par mois. Avec une clientèle établie, les revenus peuvent rapidement augmenter, dans la limite du plafond de chiffre d’affaires de la micro-entreprise, fixé à 77 700 € pour les prestations de services.
Charges principales
En micro-entreprise, les charges sont essentiellement composées des cotisations sociales, représentant environ 22 % du chiffre d’affaires pour les prestations de services. En cas d’éligibilité à l’ACRE, ce taux est réduit de moitié pendant les 12 premiers mois.
D’autres frais peuvent s’ajouter, comme la domiciliation, les outils logiciels, l’assurance responsabilité civile professionnelle ou la cotisation foncière des entreprises (CFE).
Avantages
La micro-entreprise offre une grande simplicité de création et de gestion. Les obligations comptables sont allégées, la fiscalité est lisible et les démarches administratives réduites. Ce statut permet de tester une activité freelance en data sans prendre de risques excessifs, tout en démarrant rapidement.
Inconvénients
Le principal inconvénient réside dans le plafond de chiffre d’affaires, qui peut devenir limitant pour les profils très demandés. La micro-entreprise ne permet pas non plus de déduire les charges réelles. Enfin, l’image peut parfois sembler moins structurée qu’une société, même si cela reste rarement un frein dans la data.
Profil idéal
La micro-entreprise convient particulièrement aux data scientists et data analysts souhaitant lancer une activité freelance seuls, sans associés. Elle s’adresse aux profils autonomes, capables de gérer leur prospection et leurs missions, tout en recherchant une structure juridique simple pour débuter.
Faut-il se lancer aujourd’hui ?
Le marché de la data reste porteur et les besoins des entreprises sont toujours croissants. Pour un professionnel disposant de compétences solides, se lancer aujourd’hui en micro-entreprise est une option pertinente pour démarrer rapidement, valider son modèle et construire une clientèle avant, éventuellement, d’évoluer vers une autre forme juridique.
Création d’entreprise
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